钟南山团队公布新冠患者风险评分模型 预测危重症发展准确率达88%

　　新冠肺炎(COVID-19)患者危重症的发生与哪些流行病学和临床特征相关?这些特征能否用于预测哪些因COVID-19入院的患者需要进入重症监护室、机械通气或将会死亡?

　　在早期发现新冠患者的危重症预兆具有重要意义，这可能有助于提供适当的治疗和优化资源利用。

　　为此，近日钟南山团队在国际权威杂志《JAMA Internal Medicine》上发表了一篇题为“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的论文，制定了COVID-19住院患者发生危重疾病的临床风险评分并验证。

　　该论文通讯作者为钟南山、广州呼吸健康研究院院长何建行、梁文华、关伟杰等。

　　研究团队与中国国家卫生健康委员会合作，建立了截至2020年1月31日来自31个省级行政区的575家医院的COVID-19患者的回顾性队列。在这项研究中，有1590名患者作为发展队列，710名患者作为验证队列。

　　对入院时确定的流行病学、临床、实验室和影像学变量进行筛选，使用最小绝对收缩选择算子(LASSO)和逻辑回归构建预测风险评分(COVID-GRAM)。

　　该评分提供了住院的COVID-19患者发展为危重病的风险评估。评分的准确性是通过受试者工作特征曲线(AUC)下的面积来测量的。

　　研究团队使用另外4个队列的中国COVID-19住院患者的数据来验证该得分。数据分析时间为2020年2月20日至2020年3月17日。

　　在入院的COVID-19患者中，危重症被定义为进入重症监护室、有创通气或死亡的综合指标。

　　发展队列包括1590名患者。队列患者的平均年龄(SD)为48.9(15.7)岁;904人(57.3%)为男性。

　　验证队列包括平均年龄(SD)为48.2岁(15.2岁)的710名患者，其中男性382名(53.8%)，172名(24.2%)。

　　从72个潜在的预测因子中，有10个变量是独立的预测因子，并纳入风险评分:

　　胸部X线异常(OR, 3.39;95% CI, 2.14-5.38)，年龄(OR, 1.03;95% CI, 1.01-1.05)，咯血(OR, 4.53;95% CI, 1.36-15.15)，呼吸困难(OR, 1.88;95% CI, 1.18-3.01)，无意识(OR, 4.71;95% CI, 1.39-15.98)，共患病数(OR, 1.60;95% CI, 1.27-2.00)，癌症史(OR, 4.07;95% CI, 1.23-13.43)，中性粒细胞与淋巴细胞比率(OR, 1.06;95% CI, 1.02-1.10)，乳酸脱氢酶(OR, 1.002;95% CI, 1.001-1.004)和直接胆红素(OR, 1.15; 95% CI,1.06 - -1.24)。

　　发展队列的AUC均值为0.88 (95% CI, 0.85-0.91)，验证队列的AUC均值为0.88 (95% CI, 0.84-0.93)。这表明由多因素预测模型得出的风险评分内部验证准确度达到88%。

　　该分数已被翻译成一个向公众免费开放的在线风险计算器(http://118.126.104.170/)。

　　据介绍，该模型能为每一位患者提供个体的预测概率，可用于患者就诊时的分流处理。

　　研究团队故意不将风险划分为低、中、高风险组，以便临床医生通过计算每个患者的风险估计可以根据当地或区域情况灵活做出决定。

　　据此前研究，年龄大、并发症多的COVID-19患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的风险较高。而钟南山团队此前的一项研究发现，与非癌症患者相比，患有癌症的COVID-19患者发生重症的风险更高(39%对18%)。另一项研究发现，死于COVID-19疾病的患者淋巴细胞计数较低，乳酸脱氢酶较高，影像学异常较多。

　　本研究的潜在局限性包括用于构建风险评分的样本量适中和用于验证的样本量相对较小。评分开发和验证的数据全部来自中国，这可能会限制世界其他地区风险评分的普遍性。应完成对中国以外地区COVID风险评分的进一步验证研究。

　　编译/前瞻经济学人APP资讯组

　　原文来源：

　　https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2766086